Поиск по сайту

Голосование

Какой экономист вам импонирует больше всего?
 

Как прогнозировать закупки товаров для маркетплейсов и избегать дефицита на складах

Бизнес

altДефицит товара на маркетплейсе часто возникает не потому, что продавец не заметил маленький остаток, а потому, что слишком поздно начал закупку следующей партии.

Между заказом у поставщика и фактическим появлением товара на складе маркетплейса может пройти несколько недель. Поэтому закупки необходимо планировать заранее.

Цикл пополнения товара

Для начала нужно определить полный срок поставки.

Он может включать:

  • размещение заказа у поставщика;
  • производство;
  • доставку;
  • приемку на собственном складе;
  • упаковку и маркировку;
  • транспортировку до маркетплейса;
  • приемку площадкой.

Если весь цикл занимает 25 дней, принимать решение о закупке при остатке товара на неделю продаж уже поздно.

Скорость продаж

Базой прогноза является среднесуточный спрос.

Допустим, товар продается в среднем по 20 единиц в день. За 25 дней до следующего пополнения потребуется около 500 единиц.

К этому значению обычно добавляется страховой запас.

Но использовать только среднее значение не всегда правильно.

Если за последние недели продажи выросли с 15 до 25 единиц в день, расчет по трехмесячному среднему занизит потребность.

Динамика спроса

Для прогноза полезно сравнивать несколько периодов.

Например:

  • продажи за последние 7 дней;
  • среднее за 30 дней;
  • данные за 90 дней;
  • аналогичный период прошлого года.

Если все показатели отличаются, необходимо понять причину.

Рост может быть связан с сезонностью, новой рекламой или снижением цены. Некоторые факторы временные, другие отражают устойчивую тенденцию.

Реклама и закупки

Планирование рекламной активности обязательно должно быть связано со снабжением.

Если продавец собирается значительно увеличить рекламный бюджет, спрос может вырасти быстрее обычного.

Запуск продвижения при небольшом остатке иногда приводит к парадоксальной ситуации: реклама ускоряет продажи, товар заканчивается, а карточка теряет накопленные позиции.

Поэтому перед активной кампанией стоит проверить количество дней запаса.

Сезонность

Для сезонных товаров закупки приходится планировать значительно раньше начала высокого спроса.

Например, максимальные продажи могут приходиться на ноябрь, а производственный цикл занимать два месяца. Значит, основные решения о закупке необходимо принимать еще летом или в начале осени.

При этом нужно учитывать риск остатка после окончания сезона.

Лучше строить несколько сценариев: осторожный, базовый и высокий спрос.

Точка заказа

Для каждого товара можно рассчитать уровень остатка, при котором необходимо начинать закупку.

Пример:

средние продажи — 12 единиц в день;

цикл поставки — 30 дней;

потребность на период поставки — 360 единиц;

страховой запас — 100 единиц.

Точка заказа получается около 460 единиц.

То есть именно при таком остатке необходимо уже запускать процесс следующей закупки.

Избыточные закупки

Проблемой является не только дефицит, но и слишком большой запас.

Если товар продается медленнее ожиданий, деньги остаются вложенными в склад.

Поэтому перед каждым новым заказом нужно учитывать не только продажи, но и все доступные остатки: на маркетплейсе, на собственном складе и товары, которые уже едут от поставщика.

Автоматическое прогнозирование

При большом ассортименте вручную пересчитывать точки заказа сложно.

Система может ежедневно анализировать скорость продаж и показывать товары, которые скоро достигнут критического уровня.

Еще полезнее прогнозировать дату окончания товара.

Например: «при текущем спросе запас закончится через 18 дней, а средний срок поставки составляет 24 дня».

Такой сигнал позволяет принимать решения значительно раньше.

Точный прогноз невозможен, потому что спрос всегда меняется. Задача управления закупками состоит не в попытке предсказать каждую продажу, а в создании системы, которая заранее показывает риск дефицита и помогает поддерживать достаточный запас без чрезмерных закупок

При подготовке статьи частично использованы материалы с сайта berkuz.ru - AI агенты для маркетплейсов и прогноз закупки

Дата публикации: 27 июня 2022 года

111